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组件测量技巧测量技巧可大概分成5个部分:正确的测量条件、正确选择等效模型、仪器的校准、电路的补偿、以及接线的选择。测量条件的选择以电容来说，由于介电常数的不同，使得容值测量的结果会随着测试电压的不同而变化，特别是高介电常数。当介电常数在3.7以上时，就要特别注意测试电压的选择。若选择了不合适的测试电压，会对测试结果产生很大的影响。相对来说，低介电常数对于电压的依赖性则小很多。而除了电容之于测试电压之外，电感的测试结果也会随着测试电流的上升有所影响。
测量滞后越大，热电偶波动的振幅就越小，与实际炉温的差别也就越大。当用时间常数大的热电偶测温或控温时，仪表显示的温度虽然波动很小，但实际炉温的波动可能很大。为了准确的测量温度，应当选择时间常数小的热电偶。时间常数与传热系数成反比，与热电偶热端的直径、材料的密度及比热成正比，如要减小时间常数，除增加传热系数以外， 有效的法是尽量减小热端的尺寸。使用中，通常采用导热性能好的材料，管壁薄、内径小的保护套管。
以波形片段的采样点数与屏幕点数的固定比例，等间隔地抽取采样点，抽出来的采样点显示到屏幕上。这种方案优点在于实现简单且能反应波形的大致轮廓，适用于较低频率的信号，缺点在于对于太高频的信号，峰值会被过滤掉，无法反映信号的峰值。峰值抽取峰值抽取峰值抽取是把波形原始采样片段分成若干组，如图所示分成了5组，每组分别比较出值和值作为抽取点，并保持这两个点的先后顺序关系。这种抽取方法针对高频信号，优点在于找出峰值，但不保证相邻两点之间的时间间隔相等。
现代汽车汽车四轮——随着电子技术的发展和应用，汽车的安全性、舒适性和智能性越来越高。汽车侧向倾斜角度传感器的应用是防止汽车在行驶中发生倾翻事故的一种有效方法。是提高汽车安全性的重要措施，特别是越野车。双层客车等重心较高的汽车更有必要性。汽车倾翻的实质是：行驶中向外的倾翻力矩大于向里的稳定力矩，当重心高度一定时，倾斜力矩油倾翻力(向外的侧向力)决定。机器人机器人——近年来机器人技术发展很快，欧美等工业发达 早就始对各种机器人进行系统的研究，随着科技的进步和时间的推移，取得了大量的研究成果。
电压调节器发电机的输出电压是随发动机的转速的升高而升高的，如果电压过高，会烧毁汽车的电气系统。电压调节器的作用就是用来调节发电机的输出电压，使发电机的输出电压保持在13.8－14.4伏之间。现在发动机电压调节器多数集成在发电机内部，只有少部分是外置式的。充电指示系统在汽车仪表中设置了电压表或充电指示灯，用于指示发电机的工作状态是否正常。驾驶员在行车过程中注意观察这些仪表，如果仪表上的充电指示灯点亮或电压表指针低于24V，表示不充电或充电量过低，需要检修充电系统。
TI行业 也是一款规模量产的单芯片CMOS毫米波传感器。传统汽车雷达系统的局限性已经众所周知，传统雷达缺乏分辨率，无法分辨附近的物体。此外，雷达系统还常常发出虚报，并且它们始终无法足够快地信息，以满足高速应用。不过，汽车 也认识到雷达技术的优点，尤其是它们能够在各种天气条件下工作的优势。他们认为雷达可以和视觉传感器一起协作，作为高度自动化车辆中的关键传感技术。人们已经充分了解了雷达系统的优势和劣势，那么问题来了，雷达技术该往什么方向发展呢？TexasInstruments（TI，德州仪器）希望用基于其标准芯片来回答这个问题。
电路板缺陷检测包括两部分:焊点缺陷检测和元器件检测，传统的检测采用人工检测方法，容易漏检、检测速度慢、检测时间长、成本高，已经逐渐不能够满足生产需要。设计一种 搭载工业相机以取代人眼的机器视觉电路板检测系统，具有非常重要的现实意义。机器视觉检测技术是建立在图像算法的基础上，通过数字图像与模式识别的方法来实现，与传统的人工检测技术相比，提高了缺陷检测的效率和准确度。机器视觉系统一般采用CCD或CMOS工业相机摄取检测图像并转化为数字信号，再通过计算机软、硬件技术对图像数字信号进行，从而得到所需要的各种目标图像特征值，并由此实现零件识别或缺陷检测等多种功能。